Universidad Corvinus de Budapest 

Corvinus University of Budapest 
Professorships in Artificial Intelligence

Socios
Universidad Corvinus de Budapest 
Sector
Investigación Tecnología e Innovación
Ubicación
Hungría

Acerca de la Universidad Corvinus de Budapest 

 

La Universidad Corvinus de Budapest es la principal universidad de Hungría en el ámbito de la economía, la empresa y las ciencias sociales. Sus orígenes se remontan a 1920, año en que se fundó la Facultad de Economía de la Real Universidad de Hungría, y ha formado a generaciones de líderes húngaros del mundo empresarial, político y académico. 

La universidad está situada en el centro de Budapest, en un edificio declarado Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO con vistas al Danubio. LaLa mayoría de sus programas se imparten en inglés.

8,500

Estudiantes

1,615

Estudiantes internacionales

100

Países representados

Acreditación y situación 


  • La única universidad de negocios húngara que cuenta con las acreditaciones institucionales de la AACSB y la AMBA; también está acreditada por la EFMD y la EAPAA, y está trabajando para obtener la acreditación EQUIS. 
  • Primera posición en Hungría en el ámbito de las ciencias económicas y sociales según el ranking nacional HVG 2026 
  • Miembro de redes internacionales como CEMS y PRME 

Organización


El trabajo académico se se organiza en once institutos, que abarcan desde Economía y Finanzas hasta Análisis de Datos, Desarrollo Sostenible y Emprendimiento e Innovación. La formación de doctorado se imparte a través de cuatro escuelas de doctorado. 

Estrategia


Bajo la dirección del rector Bruno van Pottelsberghe, Corvinus está invirtiendo en la calidad de la investigación, la excelencia educativa y la captación internacional. La inteligencia artificial y la sostenibilidad se han definido como prioridades estratégicas, y estas tres cátedras constituyen una parte fundamental de esa agenda. 

Especialización en Inteligencia Artificial

 

La Universidad Corvinus de Budapest va a contratar a profesores especializados en inteligencia artificial en el marco de un proceso coordinado de contratación en grupo. Los tres nuevos puestos fijos se centran en la inteligencia artificial aplicada a la gestión de la cadena de suministro, la inteligencia artificial aplicada a la comunicación y la inteligencia artificial aplicada a la energía. 

Estos nombramientos forman parte de una prioridad de toda la universidad destinada a reforzar la investigación y la docencia en materia de inteligencia artificial y sostenibilidad. Los nuevos catedráticos se incorporarán en un momento decisivo: cada uno de ellos contribuirá a definir cómo se imparte y se investiga la inteligencia artificial en Corvinus, aportará nuevas colaboraciones internacionales y potenciará el perfil investigador de la universidad. 

Los candidatos se incorporan como un grupo de tres nuevos compañeros, cada uno de los cuales desarrollará su especialización en inteligencia artificial en un campo diferente, con el respaldo de la alta dirección de la Universidad. La internacionalización es un objetivo fundamental de la estrategia de la Universidad, por lo que se anima encarecidamente a los candidatos internacionales a presentar su candidatura. 

Cada puesto tiene una adscripción académica natural, que se describe a continuación. La Universidad está dispuesta a adscrever los nombramientos al instituto o centro de investigación que mejor se adapte al perfil investigador y docente del candidato seleccionado. 

Cargo: Catedrático de Inteligencia Artificial en la Gestión de la Cadena de Suministro

Fundado en 2022, el Instituto agrupa tres departamentos: Gestión de la Cadena de Suministro, Investigación Operativa y Ciencias Actuariales, y Ciencias de la Decisión, con unos [40] docentes repartidos entre los tres. 

El Instituto combina sólidos métodos cuantitativos (modelización, optimización y análisis de datos) con enfoques participativos y reflexivos, y tiene como objetivo llevar a cabo una investigación con repercusiones prácticas. Imparte clases en los niveles de grado, máster y doctorado, incluido el programa de doctorado en Ciencias de las Operaciones y la Toma de Decisiones, cuyos temas de investigación abarcan la digitalización en las redes empresariales, el riesgo y la resiliencia de la cadena de suministro, y la ciencia conductual de la toma de decisiones.

Esta cátedra sitúa la inteligencia artificial en el centro de la investigación sobre la cadena de suministro y la investigación operativa en Corvinus. La persona designada desarrollará actividades de investigación y docencia en la intersección entre la investigación operativa, la gestión de la cadena de suministro y la inteligencia artificial, colaborando con los tres departamentos del Instituto. 

El Instituto acoge con interés una amplia variedad de trabajos sobre inteligencia artificial, desde contribuciones metodológicas hasta investigación aplicada, con especial interés en el uso de la inteligencia artificial para planificar, controlar y diseñar cadenas de suministro. 

Investigación

  • Desarrollar y liderar una agenda de investigación con repercusión internacional en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a las cadenas de suministro y las operaciones 
  • Publicar en revistas internacionales de prestigio y conseguir financiación externa para la investigación 
  • Fomentar la colaboración dentro de la Universidad y con socios internacionales y del sector empresarial 

Docencia y tutoría 

  • Impartir clases en los niveles de grado, máster y doctorado, con margen para diseñar nuevas asignaturas 
  • Supervisar a los estudiantes de doctorado y apoyar a los compañeros que se encuentran en los inicios de su carrera profesional 
  • Se ofrecen trayectorias profesionales equilibradas y centradas en la investigación, que se acordarán con el candidato seleccionado. 

Trayectoria académica 

  • Doctorado en investigación operativa, gestión de la cadena de suministro, informática, ingeniería o un campo relacionado 
  • Se da preferencia a los candidatos para puestos de catedrático o profesor asociado, y se anima a presentar su candidatura a los profesores adjuntos con un perfil destacado y perspectivas claras de promoción. 

Trayectoria 

  • Experiencia en investigación en Investigación Operativa y/o Gestión de la Cadena de Suministro, combinada con un profundo conocimiento de los métodos de inteligencia artificial 
  • Un sólido historial de publicaciones en revistas internacionales de prestigio 
  • Experiencia en proyectos de investigación internacionales y en investigación financiada con fondos externos 
  • Experiencia docente y, a ser posible, dirección de tesis doctorales 

Cualidades personales 

  • Un compañero de trabajo con espíritu de colaboración que se integra con facilidad en distintos departamentos y disciplinas 
  • Una red internacional y la energía necesaria para forjar nuevas colaboraciones 
  • Aporta ideas a los proyectos conjuntos y a la comunidad investigadora del Instituto en general 

Cargo: Catedrático de Inteligencia Artificial en la Comunicación

El Instituto aspira a convertirse en el centro de referencia en investigación sobre marketing y comunicación en Hungría y a que su labor sea reconocida a nivel internacional. Cuenta con una plantilla de aproximadamente [42–47 – para confirmar] miembros del personal académico, más de 60 doctorandos y una proporción cada vez mayor de profesorado internacional, repartidos en cinco departamentos: Marketing Digital; Marketing Intercultural y Comportamiento del Consumidor; Comunicación y Ciencias de los Medios; Marketing y Comunicación de Diseño; y Gestión del Marketing. 

El puesto forma parte del Departamento de Comunicación y Ciencias de los Medios, el único departamento de Hungría que imparte estudios de Comunicación y Medios a nivel de grado, máster y doctorado. Su investigación se centra en la visualidad y la comunicación visual; los medios digitales y la comunicación social; y la comunicación y la cognición. Cuenta con 16 profesores, muchos de ellos en las primeras etapas de su carrera profesional. 

Esta cátedra sitúa la inteligencia artificial en el centro de la investigación sobre la cadena de suministro y la investigación operativa en Corvinus. La persona designada desarrollará actividades de investigación y docencia en la intersección entre la investigación operativa, la gestión de la cadena de suministro y la inteligencia artificial, colaborando con los tres departamentos del Instituto. 

El Instituto acoge con interés una amplia variedad de trabajos sobre inteligencia artificial, desde contribuciones metodológicas hasta investigación aplicada, con especial interés en el uso de la inteligencia artificial para planificar, controlar y diseñar cadenas de suministro. 

Investigación

  • Desarrollar y liderar una agenda de investigación con repercusión internacional en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a las cadenas de suministro y las operaciones 
  • Publicar en revistas internacionales de prestigio y conseguir financiación externa para la investigación 
  • Fomentar la colaboración dentro de la Universidad y con socios internacionales y del sector empresarial 

Docencia y tutoría 

  • Impartir clases en los niveles de grado, máster y doctorado, con margen para diseñar nuevas asignaturas 
  • Supervisar a los estudiantes de doctorado y apoyar a los compañeros que se encuentran en los inicios de su carrera profesional 
  • Se ofrecen trayectorias profesionales equilibradas y centradas en la investigación, que se acordarán con el candidato seleccionado. 

Trayectoria académica 

  • Doctorado en comunicación, estudios de medios de comunicación o un campo relacionado 
  • Nombramiento como profesor titular o catedrático 

Trayectoria 

  • Experiencia en investigación en el ámbito de la comunicación o los estudios sobre medios de comunicación, combinada con sólidos conocimientos de inteligencia artificial, con especial atención a los medios digitales o la comunicación visual 
  • Un sólido historial de publicaciones en revistas internacionales de prestigio 
  • Experiencia en proyectos de investigación internacionales y en investigación financiada con fondos externos 
  • Experiencia docente en distintos niveles y experiencia en la dirección de tesis doctorales 

Cualidades personales 

  • Un compañero de trabajo con espíritu de colaboración que se integra con facilidad en distintos departamentos y disciplinas 
  • Una red internacional y la energía necesaria para forjar nuevas colaboraciones 
  • Comprometido con la docencia y con la orientación de los compañeros más jóvenes, y deseoso de contribuir al desarrollo del departamento a largo plazo 

Cargo: Catedrático de Inteligencia Artificial en el Sector Energético

El puesto está vinculado al Instituto Corvinus de Estudios Avanzados (CIAS), un entorno centrado en la investigación que reúne a investigadores tanto internos como internacionales, y al [Instituto de Análisis de Datos y Sistemas de Información —con el fin de confirmar], donde trabajan unos 75 compañeros en los ámbitos de la gestión de la información, las matemáticas, la estadística y las tecnologías de la información, con investigación aplicada en aprendizaje automático. 

Esta cátedra se centrará en la investigación y la docencia sobre la digitalización y la inteligencia artificial en el sector energético. La persona designada dirigirá la investigación en la intersección entre la inteligencia artificial, los sistemas energéticos, la economía energética y la regulación, y contribuirá a potenciar la participación de Corvinus en programas de investigación europeos como «Horizonte Europa». 

Investigación

  • Desarrollar y liderar una agenda de investigación con proyección internacional en materia de digitalización e inteligencia artificial para el sector energético 
  • Publicar en revistas internacionales de prestigio e iniciar y dirigir proyectos de investigación internacionales, incluidos los consorcios de «Horizonte Europa» 
  • Establecer colaboraciones en el seno de la Universidad y con las principales instituciones de investigación europeas, la industria y los organismos reguladores 

Docencia y tutoría 

  • Impartir clases principalmente en el nivel de máster 
  • Colabora en el desarrollo de un nuevo programa conjunto de máster en energía, que se pondrá en marcha en 2028 en colaboración con otras dos universidades húngaras de prestigio 
  • Supervisar a los estudiantes de doctorado y apoyar a los compañeros que se encuentran en los inicios de su carrera profesional 

Trayectoria académica 

  • Doctorado en un campo relevante por una universidad de prestigio 
  • Nombramiento desde el rango de profesor adjunto hasta el de catedrático, en función de la experiencia 

Trayectoria 

  • Conocimientos profundos sobre digitalización e inteligencia artificial en el sector energético, incluyendo la economía energética o la regulación energética 
  • Un sólido historial de publicaciones en revistas internacionales de prestigio 
  • Experiencia en la gestión de proyectos de investigación internacionales 
  • Experiencia internacional, en el ámbito académico o en la industria, en aplicaciones de inteligencia artificial para el sector energético o en la regulación energética 
  • Se valorará el conocimiento de la normativa sobre redes o la ciberseguridad en el sector energético, así como la experiencia docente en universidades de prestigio. 

Cualidades personales 

  • Un compañero de trabajo con espíritu de colaboración, capaz de trabajar con facilidad en distintos institutos y disciplinas 
  • Una sólida red internacional, especialmente con instituciones de investigación de Europa Occidental 
  • El impulso para crear nuevas colaboraciones de investigación y presentar solicitudes de financiación 

Qué ofrecemos

 

Contrato 


Un puesto académico permanente a tiempo completo, conforme al Modelo de Carrera Académica de la Universidad, con un período de prueba estándar de tres meses. Las trayectorias profesionales pueden estar orientadas a la investigación, ser mixtas o estar orientadas a la docencia, y existe una vía clara de promoción hasta el cargo de catedrático. 

Remuneración 


Un paquete retributivo competitivo acorde con el Modelo de Carrera Académica de la Universidad, que incluye un salario base, una asignación mensual por desplazamiento para el personal internacional, una bonificación anual vinculada al rendimiento y prestaciones adicionales. También se ofrece ayuda para la reubicación. Los detalles se comentan con los candidatos durante el proceso.

Apoyo a la investigación 


Tiempo dedicado exclusivamente a la investigación, ayudas para desplazamientos, acceso a datos e instalaciones de investigación, y apoyo para la solicitud de subvenciones externas a través de la Oficina Europea de Subvenciones para la Investigación. 

Idioma 


El inglés es la lengua de trabajo para la docencia y la investigación en estos puestos. No es necesario saber húngaro. 

Vivir y trabajar enBudapest


Budapest es una de las grandes capitales de Europa Central: una ciudad a orillas del Danubio con una arquitectura declarada Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO y una animada escena cultural escena y excelentes conexiones con toda Europa. Su coste de vida es inferior al de la mayoría de las capitales de Europa Occidental. 

El edificio principal de Corvinus se encuentra en la orilla de Pest del Danubio, junto al Gran Mercado Cubierto y bien comunicado con la red de transporte público de la ciudad. 

Proceso de selección ycómo presentar la solicitud

Perrett Laver colabora con la Universidad Corvinus de Budapest en estos nombramientos.

Las solicitudes serán evaluadas por Perrett Laver y presentadas al comité de selección de la Universidad a mediados de noviembre de 2026. Las entrevistas de la primera ronda se celebrarán en línea durante la segunda quincena de noviembre de 2026. Los candidatos preseleccionados serán invitados a Budapest para reunirse con sus compañeros y con el comité de selección en diciembre de 2026. Se prefiere que la incorporación tenga lugar a principios de 2027, o según lo acordado.

Envía tu solicitud a través del portal de candidatos de Perrett Laver en candidates.perrettlaver.com, indicando el número de referencia.

Las solicitudes deben incluir una carta de presentación en la que se exponga tu motivación y por qué encajas en el puesto, así como un currículum académico completo.

Como parte de la solicitud, se te pedirá que confirmes que has leído la política de privacidad de la Universidad Corvinus y que des tu consentimiento para que tus datos se compartan con la universidad.

Fecha límite

Lunes, 2 de noviembre de 2026, a las 10:00 CET.

Consultas

Karina Rinaldi-Doligez, investigadora asociada, Perrett Laver – [email protected]

Información práctica para solicitantes internacionales

  • Los títulos de doctorado obtenidos fuera de Hungría se someten a un procedimiento de reconocimiento oficial, que suele durar entre dos y tres meses. Durante este periodo, los nombrados ocupan el cargo con un título provisional y perciben el salario acordado.
  • En el momento del nombramiento se exigirá un certificado de buena conducta expedido por las autoridades húngaras.

Perrett Laver es responsable del tratamiento y encargado del tratamiento de datos según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Para obtener más información sobre cómo tratamos los datos personales, consulta nuestra política de privacidad en perrettlaver.com/privacy-statement/.

Liderazgo de la campaña

Investigador principal y subdirector de Investigación para Europa

Dra. Valia Sakkoula

Socio y Director de Sector, Investigación, Tecnología e Innovación, Europa

Dra. Emi Saliasi

Investigador asociado, Europa

Karina Rinaldi-Doligez

Director de proyectos, Europa

Olja Ljubišić

Dra. Valia Sakkoula

Investigador principal y subdirector de Investigación para Europa

Valia aporta su experiencia en los campos STEM a nuestro equipo como Consultora de Educación Superior e Investigación, Tecnología e Innovación en nuestra oficina de Ámsterdam. Centrada en Europa, ha guiado con éxito la selección de líderes académicos y administrativos de primer nivel.

Valia es licenciada en Física, máster en Física Aplicada y doctora en Física Láser y Espectroscopia por la Universidad Radboud de Nimega. Antes de su carrera en Perrett Laver, trabajó como investigadora postdoctoral en el Laboratorio de Detección de Trazas en Ciencias de la Vida de la Universidad Radboud de Nimega.

Dra. Emi Saliasi

Socio y Director de Sector, Investigación, Tecnología e Innovación, Europa

Su experiencia en la búsqueda de ejecutivos de alto nivel incluye nombramientos ejecutivos y de altos cargos académicos y administrativos en los sectores de la educación superior, la investigación y la innovación, el impacto social y el medio ambiente y las artes y la cultura. Además, ha trabajado en múltiples nombramientos de alto nivel en la intersección entre las organizaciones académicas, las artes y la cultura, y la industria.

Emi es licenciada en Psicología, máster en Neurociencia Cognitiva por la Universidad de Utrecht y doctora en Neurociencia Cognitiva del Envejecimiento por la Universidad de Groningen. Antes de incorporarse a Perrett Laver, Emi trabajó como postdoc en Medicina Social en el Centro Médico de la Universidad VU de Ámsterdam. Además de sus compromisos académicos, también representó a la comunidad de doctorandos en Groningen y ayudó a gestionar las plataformas de comunicación de una gran conferencia.

Emi habla con fluidez inglés, neerlandés y albanés, y conversa en italiano.

Karina Rinaldi-Doligez

Investigador asociado, Europa

Olja Ljubišić

Director de proyectos, Europa